전사적 AI 도입을 고민하는 리더를 위한 6가지 전략
직원의 절반은 AI를 환영하고, 절반은 거부감을 보입니다. 이 간극을 어떻게 좁힐까요? 본 글은 AI 도구 제공을 넘어 진정한 AI 네이티브 조직을 만드는 구체적 방법론을 제시합니다. 예산 배정, 교육 체계, 성과 측정까지 바로 적용 가능한 실무 가이드.
안녕하세요, 장원준입니다!
매주 AI 시대 기업 워크플로우의 승부처를 분석합니다. 어떤 업무가 언제 바뀔지, 어떤 스타트업이 그 기회를 잡을지, 투자자 관점에서 분석합니다.
최근 AI에 대한 소식을 많이 전하고 그 위기감을 공유하다 보니 이 스탠스와 상황에 대해 적극적으로 공감하시는 스타트업 대표님들의 피드백을 받고 있습니다.
'알겠는데 당장 내가 ChatGPT를 더 적극적으로 쓰는 것 외에는 회사에서 뭘 할 수 있는가?' 를 물어오시는데 그때마다 드리게 되는 대답이 비슷한 것 같아서 한번 글을 정리해보면 좋겠다 싶어서 정리해 보았습니다.
2025년 9월 초에 현재 알려진 방법론들을 공유합니다.
제시된 사례들이 AI 얼리어답터들의 낙관적 전망일 수 있지만, 저는 무조건 가야하는 방향이라고 봅니다. 특히 스타트업들은 이 기술을 충분히 활용하고 있지 않다면 스스로 대기업처럼 움직이고 있는 점이 있다고 자기인식하는 것도 중요하다고 보고요.
AI를 활용한 사업을 지지하는 것은 아닙니다, 내부적으로 AI를 잘 활용하자는거죠 (사실 지지합니다)
Github, Shopify, Duolingo 등 계속해서 성장하고 있는 스타트업들의 경영진들이 다양한 어프로치를 알려줍니다.
크게 보면 아래 순서로 회사의 인식을 바꿔나가고 변화를 만들어냅니다.
1. 리더 인식 개편
2. 명확한 목표 설정
3. 직원 참여 유도
이를 더 상세히 정리해보자면 아래와 같은 수단들을 활용하게 됩니다.
전사적 AI 도입 절차 가이드
1) 리더십의 비전 제시 및 솔선 수범
AI 우선을 선언하는 것을 넘어, 일상업무에서 AI를 어떻게 활용할 수 있는지 방법을 제시해야 합니다. 그렇지만 AI 도입으로 인해 업무의 성격이 변하고 일부 작업이 자동화될 수 있음을 인정하고, 대신 직원들의 변화를 도울거라는 방향성을 잘 설명해야 합니다.
Why 제안
리더는 AI 전략의 고차원적인 목표를 직원들에게 직접적으로 와닿는 구체적인 이유와 이점으로 설명해야 합니다. 예를 들어, 엔지니어에게는 "반복적인 업무를 제거하고 창의적인 문제 해결에 집중하도록 돕는 것"으로, 회사 전체에는 "고객에게 더 나은 제품을 더 빠르게 제공하여 혁신을 가속화하는 것"으로 설명할 수 있습니다.
솔선 수범
리더는 AI 도구를 직접 사용하고 자신의 워크플로우를 실시간으로 공유하며 모범을 보여야 합니다. Shopify의 CEO는 AI 프로토타이핑을 회사의 업무 프로세스에 포함시키는 등 구체적인 전술을 공유했으며, HubSpot의 CEO 야미니 랑간은 매주 5분짜리 비디오를 통해 자신이 AI를 어떻게 사용하는지, 팀들이 어떻게 이점을 얻고 있는지 시연합니다.
2) 조직적 장벽 제거 및 접근성 확보
직원들이 AI 도구를 쉽고 안전하게 사용할 수 있도록 불필요한 절차를 제거하고 필요한 자원을 제공해야 합니다.
규제 완화 및 빠른 승인
대부분의 기업은 AI 도구에 대한 긴 승인 절차를 가지고 있지만, 직원들은 이미 개인 계정으로 AI를 사용하고 있다는 것을 인정하고 도입해야합니다.
Zapier는 AI 도구 승인을 가속화하기 위해 전담 리드 PM을 지정하여 병목 현상을 제거했습니다.
예산을 통한 tool 제공
Duolingo는 모든 직원에게 AI 도구, 강좌, 구독에 사용할 수 있도록 300달러의 예산을 제공했으며, Shopify는 Claude, Perplexity, Cohere 등 광범위한 AI 도구에 대한 접근을 제공하고 직원들이 AI 프롬프트 라이브러리를 만들도록 장려합니다.
GitHub는 tool별로 사내 보안 정책을 정의하고 검증된 1티어, 시범적인 2티어를 제안합니다.
실험 및 숙련을 위한 시간 제공
Intercom의 CTO는 직원들에게 AI 역량 강화를 위한 전용 시간을 주도록 관리자들에게 가이드를 제공했습니다.
3) 직원 참여 및 Peer 학습 문화 조성
지속적인 AI 도입은 동료 간의 영향력에서 성패가 갈립니다. 이를 위해 직원들의 참여와 피드백을 독려하기 위한 장치가 중요합니다.
피드백 및 아이디어 공유 기회 제공
직원들이 AI 이니셔티브 개발에 참여할 기회를 제공하여 내부 성장을 돕습니다. GitHub는 AI에 열정적인 자원자들로 구성된 AI 옹호자(AI Advocates) 크루를 구축하여 현장 전문가, 커뮤니티 빌더, 피드백 채널 역할을 수행합니다.
실습 커뮤니티 구축
직원들이 연결하고 질문하며 지식을 공유할 수 있는 전용 슬랙 채널을 만들어 동료 학습을 촉진합니다. GitHub는 일반적인 AI 채널, 개발자 중심 채널, 기능별 채널 등을 만들어 특정 사용자 그룹에 맞는 대화를 유도합니다.
4) 맞춤형 교육 및 역량 강화
도구에 대한 접근만으로는 충분하지 않으며, 모든 직원이 자신의 직군과 역할에 맞춰 AI 기술을 습득할 수 있는 수단을 제공해야 합니다.
중앙 집중식 리소스 허브
AI 관련 정보, 승인된 도구, 사용 정책, 학습 경로 등을 한곳에 모아 직원들이 쉽게 접근할 수 있도록 합니다. GitHub는 내부 학습 자료와 외부 리소스를 큐레이션한 L&D 사이트를 구축했습니다.
신규 입사자 온보딩에 AI 통합
AI가 회사 문화의 핵심 부분이 되도록 신규 입사자 온보딩 과정에 관련 AI 기술 및 도구 교육을 포함해야 합니다.
5) 성과 추적 및 보상
사실 위에 항목들은 어느정도 하고 계실 수도 있다고 생각됩니다. 결국 가장 중요한 것은 의미있는 지표 측정과 지표 관리와 이에 따르는 보상으로 정말 회사의 의지와 관점을 전달하는데 중요한 단계입니다.
다층적 측정 프레임워크
- 확산 범위 측정: AI 도구를 한 달에 한 번 이상 사용하는 직원 비율(MAU)과 여러 날 사용하는 직원 비율을 추적하여 초기 도입 성공을 평가합니다. (주, 일단위)
- 참여 심층도 측정: AI를 핵심 워크플로우에 통합하고 있는지 파악하기 위해 사용자를 빈도에 따라 세분화하고(Dedicated, Occasional, Tire kickers), 활성 사용자당 프롬프트 수와 같은 총 AI 이벤트 증가를 측정합니다.
- 비즈니스 영향 측정 (ROI): AI 활용이 비즈니스 성과에 미치는 영향을 파악하기 위해 AI 활용도, 개발 주기 시간(Cycle time) 감소, 코드 품질, 영업 생산성 향상 등의 지표를 추적해야 합니다.
성과 평가 및 보상 연계
Shopify는 동료 평가에서 "AI 도구를 사용하여 업무 성과를 개선하고 증폭시키는 능력"에 대해 1점에서 5점 척도로 평가하도록 AI 활용 능력을 성과 평가의 일부로 포함합니다.
6) 전담 리더십 지정
성공적인 AI 도입 프로그램은 결국 활발하게 움직이는 시스템이며, 이를 주도할 전담 책임자를 지정하고 독려합니다.
AI 도입 프로그램의 총괄 책임자:
DRI 또는 소규모 팀은 프로그램 전략 수립, 변화 관리 주도, 사내 AI 컨설턴트 역할, 내부 성공 사례 확산, AI 도구 및 정책 관리, 도입 및 숙련도 지표 관리, 비즈니스 ROI 입증 등 광범위한 책임을 가집니다.
역량 확장 및 장벽 제거 역할
위에서 이야기한 내용처럼 전문 PM을 지정하여 조직원들을 돕는 역할을 수행합니다.
레퍼런스
GitHub
Peter Yang
Christine Deakers
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