AI 시대에 대학생으로 살아남는 법
AI 시대 신입-대학생은 가장 버려진 계층입니다. 그런데 동시에 가장 희소한 자원이기도 합니다
AI 시대 신입-대학생은 가장 버려진 계층입니다. 그런데 동시에 가장 희소한 자원이기도 합니다
AI가 만드는 비용을 0으로 만들고 있다. 스타트업의 시대정신은 항상 "더 좋은 제품"이었는데, 그 공식이 더 이상 작동하지 않는다. 다음은 뭔가?
Lovable, Vercel은 이미 다른 게임을 하고 있습니다. 제품에서 GTM으로, 2025년 성장 공식을 함께 파헤쳐요.
Why everyone’s switching to AI creditsOpenAI and Salesforce aren’t the first to introduce credit-based pricing, but they’ll make it much easier for you to do itKyle Poyar’s Growth UnhingedKyle Poyar 1) AI를 적극적으로 쓰는 10%의 유저가 서비스 전체 Token의 비중이 너무 높아져서 원가 감당이 안되고
직원의 절반은 AI를 환영하고, 절반은 거부감을 보입니다. 이 간극을 어떻게 좁힐까요? 본 글은 AI 도구 제공을 넘어 진정한 AI 네이티브 조직을 만드는 구체적 방법론을 제시합니다. 예산 배정, 교육 체계, 성과 측정까지 바로 적용 가능한 실무 가이드.
소비자가 200을 쓰면, LLM회사가 500, 클라우드회사가 1000, 엔비디아가 10000달러를 번다는 먹이사슬 분석 결과
미국의 AI 발전기를 통해 점쳐보는 미래
실리콘밸리와의 격차는 언제나 벌어집니다만 지금 가장 클수도 있습니다. RPA 수준의 자동화에 만족하는 동안, 누군가는 일하는 방식의 근본을 바꾸고 있습니다. 함께 성장해요.
What It Really Takes To Make AI Agents WorkDiscover how accountability, context, and coordination unlock AI Agent adoption, bridging the gap between progress and implementation for next-wave automation.NFX AI를 고용하여 바로 비즈니스화 하여 가치를 내기 위해선 아직 갈길이 있는데 그 문제점을 4가지로 정리한 아티클입니다. 1. The Accountability Layer 투명성:
AI로 지적 노동을 할 수 있게 되면서 소프트웨어 시장과 노동 시장이 융합되며 현재보다 24배 이상 큰 시장을 타겟하게 될 수 있다는 논리의 시작부터 끝을 살펴보세요.
The Killer Wedge Mini-SeriesA killer wedge is key to growing from seed to $B market. This series reviews the real-life killer wedge strategies top companies used to scaleNFX 스타트업이 특정 시장에 진입할 때 사용하는 전략(wedge)을 12가지로 정리하였습니다. 원래 네트워크 효과를 12개로 정리해서 큰 호응을 얻었던 투자사 NfX의 다음
AI가 기업들에 가져올 변화에 대한 날카로운 글로 그동안의 소프트웨어 업체들이 팔던 가치는 생산성에 국한되어 있는 현실의 한계가 깨져가는 것을 집중해야 할 미래라고 주장합니다